Modèle tableau de récompense

Daw, N. D. (2003). Modèles d`apprentissage de renforcement du système de dopamine et leurs implications comportementales. Thèse de doctorat inédite, Université Carnegie Mellon. Récompenses nom ou montrer un comportement positif ou un objectif que vous voulez que votre enfant à atteindre-par exemple, en disant «s`il vous plaît» ou la mise en place de la table ou de faire ses propres lacets. Simen, P., Contreras, D., Buck, C., HU, P., Holmes, P., et Cohen, J. D. (2009). Optimisation du taux de récompense en deux-prise de décision alternative: tests empiriques de prédictions théoriques.

J. exp. Psychol. Hum. Percept. Effectuer. 35, 1865-1897. les cartes de récompense doi: 10.1037/a0016926 sont des outils pour changer le comportement des enfants. Ils viennent sous plusieurs formes, y compris des affiches murales et des applications. Les cartes de récompense fonctionnent bien pour les enfants âgés de 3-8 ans. Les cartes de récompense peuvent également vous aider à vous concentrer sur les aspects positifs du comportement de votre enfant. Cela pourrait être utile si vous vous sentez frustré par le comportement de votre enfant et que vous prêchez plus d`attention aux comportements négatifs.

Townsend, J. T., et Ashby, F. G. (1983). La modélisation stochastique des processus psychologiques élémentaires. Cambridge: Cambridge University Press. Le modèle Hook va au-delà du comportement de renforcement; Il crée des habitudes, incitant les utilisateurs à agir seuls, sans avoir besoin de stimuli externes coûteux comme la publicité. Le modèle hook est au cœur de nombreuses technologies de formation d`habitude. Les médias sociaux, les jeux en ligne, et même bon ol`e-mail utiliser le modèle Hook pour nous obliger à les utiliser.

Barto, A. G. (1995). «Les critiques adaptatives et les ganglions de base», dans les modèles de traitement de l`information dans les ganglions de base, EDS J. Houk, J. L. Davis, et D. G. Beiser, (Cambridge, MA: MIT Press), 215 – 232.

Le comportement est fait de décisions et d`actions. Les décisions sont basées sur les coûts et les avantages des actions potentielles, et les actions choisies sont exécutées par le contrôle adéquat des segments corporels. Les processus correspondants sont généralement pris en compte dans les théories distinctes de la prise de décision et du contrôle moteur, qui ne peuvent expliquer comment les coûts réels et les avantages d`une action choisie peuvent être cohérents avec les coûts et les avantages attendus impliqués dans la décision Étape. Ici, nous proposons un modèle global optimal de décision et de contrôle moteur basé sur la maximisation d`une fonction mixte des coûts et des avantages. Le modèle fournit un compte unifié de la décision dans les situations de coût/avantage (par exemple, choix entre la petite récompense/faible effort et les grandes options de récompense/d`effort élevé), et la commande de moteur dans des tâches motrices réalistes. Le modèle semble approprié pour faire progresser notre compréhension des bases neuronales et des aspects pathologiques de la prise de décision et du contrôle moteur. Comme B.F. Skinner l`a découvert il y a plus de 50 ans, les récompenses variables sont une incitation puissante à créer des compulsions. Aujourd`hui, les entreprises de technologie créent de nouvelles habitudes par les utilisateurs de cyclisme en continu à travers le modèle Hook — et les récompenses variables alimentent la réaction en chaîne. Comprendre ce qui nous émeut à l`action nous permet de construire des produits qui sont alignés avec les intérêts des utilisateurs et d`obtenir un meilleur contrôle de nos propres comportements induits par la technologie. Mais en ligne, les boucles de rétroaction ne le coupent pas.

Les utilisateurs sont de plus en plus inondés de distractions, et les entreprises trouvent qu`ils ont besoin pour accrocher les utilisateurs rapidement s`ils veulent rester dans les affaires.

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